Консультации по AI-разработке для digital-команд и ИТ-проектов
Для Uplab, EVO Mobile, «4 Рим» и Level One провели отдельные консультационные и обучающие сессии о применении AI в разработке. Разбирали выбор инструментов, работу с существующим кодом, архитектуру и проверку результата. Содержание каждой встречи было связано с задачами конкретной команды или основателя.
Задача: встроить AI в работу над проектом
У команд были разные точки старта. Одним нужно было разобраться в инструментах и способах постановки задач, другим — организовать работу агента в растущем проекте. В Level One уже существовали внутренние боты, и вопрос касался их дальнейшего развития.
Общий фокус этих встреч — связать возможности AI с управляемым рабочим процессом: что поручить агенту, какой контекст ему передать и как проверить изменение. Формат включал объяснение подходов, демонстрации и разбор вопросов.
Uplab: контекст проекта и контроль изменений
На корпоративном вебинаре для Uplab разобрали работу с AI на растущих проектах. Обсуждали правила проекта в AGENTS.md, использование существующих компонентов, соблюдение UI-kit и поэтапную работу с кодовой базой.
Вопросы команды помогли связать эти темы с переносом интерфейсов из Figma, совместной работой в репозитории, хранением задач и браузерной проверкой.
Для Uplab разобрали цикл «документация → задача → агент → ревью» и поэтапную работу с существующим кодом: сначала аудит и план, затем отдельные изменения. Подход пояснили демонстрациями на проектах ведущего.
EVO Mobile: AI по этапам мобильного проекта
С командой EVO Mobile рассмотрели процесс от входящего запроса и прототипа до Flutter-кода, бэкенда и проверки интерфейса. Отдельным вопросом были ограниченные ресурсы бэкенд-разработки.
Максим Панфилов показал собственный процесс работы с брифами, коммерческими предложениями и студийной базой. Затем обсудили, какие элементы можно попробовать в мобильных проектах.
Для команды рекомендовали:
- начинать изменение кода с анализа проекта и проверки плана;
- сохранять правила и контекст рядом с проектом;
- использовать существующие компоненты и актуальную документацию;
- отделять прототип для обсуждения сценария от рабочего приложения.
В рекомендации для дальнейшей работы включили варианты применения Directus и передачи задач агентам. Связали выбор инструментов с устройством мобильного проекта и ресурсами команды.
«4 Рим»: выбор инструментов и описание задачи
Сессия для «4 Рим» была посвящена трём уровням AI-разработки: конструкторам приложений, AI-редакторам и агентам. Разобрали Docs First — подготовку описания задачи до реализации — и демонстрацию OpenClaw.
Связали выбор инструмента с постановкой задачи: какой результат нужен, какой контекст передать AI и как проверить выполненную работу.
Level One: развитие уже созданных инструментов
Сооснователь Level One самостоятельно создала с помощью AI ботов для внутренних задач, документооборота и поддержки. На менторинг-сессии мы разобрали устройство этих решений и направления их развития.
Обсудили модульность, общие вспомогательные функции, правила для агента и хранение задач в трекере. Для helpdesk рассмотрели инструкции, качество черновиков ответов и варианты семантического поиска по базе знаний.
Сформировали рекомендации по аудиту, приоритетам и поэтапному рефакторингу. Существующие решения клиента стали основой для обсуждения правил разработки и дальнейшего развития поиска.
Результат серии сессий
Провели отдельные сессии для четырёх команд и проектов, адаптировав содержание к их задачам: от выбора AI-инструментов до работы с Flutter, существующими ботами и базами знаний.
Клиенты получили разбор своих вопросов и рекомендации по следующим шагам: как описывать задачи агенту, сохранять контекст, планировать изменения и проверять результат. Для Uplab, EVO Mobile и Level One подготовлены записи и структурированные саммари встреч.
Начнём с вашей задачи.
Расскажите, что хотите изменить в работе компании. Обсудим, где помогут обучение, внедрение или диагностика.