Автоматизация расшифровки медицинских данных для HealthTech-проекта

К нам обратился клиент из сферы превентивной медицины с задачей создания нового цифрового продукта для B2C-рынка. Ключевой барьер для масштабирования его бизнеса заключался в ручной обработке и интерпретации медицинских анализов, которые поступали от клиентов в виде PDF-файлов и изображений. Этот процесс был медленным, дорогостоящим и создавал риск ошибок из-за человеческого фактора.

Цель проекта — разработать полностью автоматизированную и масштабируемую платформу, которая бы позволила обрабатывать неограниченный поток данных, мгновенно предоставлять конечным пользователям ценную аналитику и, как результат, создать сильное конкурентное преимущество.

Наша команда реализовала комплексное full-stack решение, продемонстрировав глубокую экспертизу в области интеграции ИИ в бизнес-процессы.

Бэкенд и автоматизация процессов

Ядром системы стал интеллектуальный конвейер обработки данных, построенный на low-code платформе n8n. Мы спроектировали и внедрили следующий workflow:

• Получение данных: Система через API принимает файлы (PDF, JPG, PNG) из Telegram-бота.
• Интеллектуальное распознавание (OCR): Файлы направляются в OCR модель, которая с высокой точностью распознает и извлекает более 50 биомаркеров, а также метаданные (возраст, пол, дата).
• Структурирование и хранение: Извлеченная информация структурируется в формате JSON и в анонимном виде записывается в базу данных PostgreSQL.

Такой подход позволил нам в сжатые сроки запустить надежный и легко масштабируемый бэкенд и Telegram-бота для взаимодействия с пользователями.

Клиентское веб-приложение

Для конечных пользователей мы разработали аналитический дашборд на React. После обработки анализов клиент получает ссылку на защищенный личный кабинет, где ему доступны:

• Наглядная динамика показателей здоровья во времени.
• Автоматическая оценка рисков для ключевых систем организма.
• Расчет биологического возраста, основанный на комплексном анализе биомаркеров.
• Перечень персонализированных рекомендаций по улучшению показателей.

• Создан инновационный цифровой продукт "под ключ", который позволил клиенту занять новую нишу на рынке HealthTech-услуг.
• Бизнес-процесс автоматизирован на 100%: Мы полностью исключили ручной труд, сократив время обработки и интерпретации одного анализа с нескольких часов до 2-3 минут.
• Снижены операционные издержки: Ликвидирована потребность в штате специалистов для ручного ввода и первичной проверки данных.
• Обеспечена масштабируемость: Архитектура платформы готова к кратному росту пользовательской базы без существенного увеличения нагрузки на инфраструктуру и дополнительных инвестиций.