GenAI в России-2025: от экспериментов к промышленному внедрению

Ключевые выводы для бизнеса по практике внедрения генеративного ИИ. Как не отстать – инсайты из отчета red_mad_robot.

ММаксим Панфилов• 10 ноября 2025

Рынок генеративного ИИ в России прошел стадию «модной игрушки» и переходит к стратегическому внедрению. Для руководителей и менеджеров среднего и крупного бизнеса это означает, что вопрос «зачем?» сменился на «как?». Как не отстать от 70% российских компаний, которые уже используют GenAI? Где найти быстрые победы и как заложить фундамент для долгосрочного преимущества?

Недавно Центр AI-компетенций компании red_mad_robot выпустил подробную «Карту российского рынка GenAI 2025». Это фундаментальное исследование, которое фиксирует ландшафт, игроков и инфраструктуру рынка на ноябрь 2025 года.

💡 Хотите изучить первоисточник? Вы можете скачать полную 52-страничную версию отчета по ссылке.

Мы, как ваше консалтинговое агентство по внедрению GenAI, изучили этот отчет и выделили 5 ключевых разделов, которые напрямую влияют на вашу бизнес-стратегию.

Приложения: Что внедрять? «Гигиенический минимум» и отраслевые прорывы

На уровне приложений технология, наконец, превращается в измеримую бизнес-ценность. Отчет делит все решения на два больших класса:

  • Функциональные (горизонтальные) сценарии: Это универсальные инструменты, применимые в любой отрасли. Они формируют «гигиенический минимум» и дают самый быстрый возврат инвестиций.
    • Поддержка клиентов: Диалоговые ассистенты и чат-боты.
    • Управление знаниями: «Умные» корпоративные базы знаний (часто на базе RAG-архитектур), которые мгновенно находят информацию в тысячах внутренних документов.
    • Продажи и маркетинг: Генерация контента, персонализация в CRM, анализ обратной связи.
    • HR и рекрутинг: Автоматизация описаний вакансий, анализ резюме, copilot рекрутера.
    • IT и разработка: Генерация и оптимизация кода, создание тестовых сценариев.
  • Отраслевые (вертикальные) сценарии: Это специализированные продукты, «заточенные» под конкретные процессы в медицине, финансах, производстве или юриспруденции. Они требуют более глубокой интеграции, но и эффект дают прорывной.

Наш вывод: Крупные игроки уже выстраивают портфель из обоих типов решений. Они закрывают базовые потребности функциональными инструментами и параллельно инвестируют в кастомные отраслевые проекты, обучая модели на собственных данных.

Услуги: Как внедрять? Преодоление «разрыва пилотов»

Отчет фиксирует ключевую проблему рынка: бизнес готов к AI-трансформации на уровне руководства, но часто не готов операционно. Не хватает инфраструктуры, компетенций и, главное, четкого понимания сценариев внедрения.

Именно поэтому слой профессиональных услуг становится критически важным. Он переводит GenAI из лаборатории в работающий продукт. Ключевые услуги на рынке:

  • Консалтинг и аудит: Помощь в поиске точек применения, аудит существующих процессов, формулировка гипотез и оценка ROI.
  • Системная интеграция: «Бесшовная» связка GenAI-моделей с вашими внутренними IT-системами (ERP, CRM, 1C и т.д.).
  • AI-TRISM: Новое, но крайне важное направление — Управление доверием, рисками и безопасностью ИИ. Сюда входит контроль «галлюцинаций» LLM, мониторинг запросов (промптов) и обеспечение прозрачности работы моделей.


Наш вывод: Без сильного партнера по внедрению большинство проектов рискует застрять на этапе «пилота». Консалтинг и AI-TRISM — не опции, а необходимое условие для масштабирования GenAI в корпоративной среде.

Потребители: Кто и зачем внедряет?

Отчет делит потребителей на B2B, B2C и B2G .

B2B (Корпорации): Это главный драйвер рынка. Компании находятся под «двойным давлением»: сложный экономический контекст (высокая ставка, инфляция) заставляет их искать эффективность. В этих условиях у руководства возникает стратегическая дилемма:

  1. Инвестировать в операционную эффективность (быстрые, понятные GenAI-решения).
  2. Инвестировать в прорывные технологии (долгие, рискованные R&D-проекты с неясным результатом ).

По данным опроса VK Predict, главные ожидания бизнеса от GenAI — это рост производительности труда (42%), увеличение выручки (36%) и сокращение расходов (35%) .

B2C (Пользователи): Этот сегмент важен, потому что он формирует привычки ваших будущих клиентов и сотрудников.

  • Высокая осведомленность: 84% россиян знают, что такое ИИ.
  • Смена привычек: 29% россиян уже используют LLM (YandexGPT, GigaChat) как поисковые системы. Среди молодежи 18-24 лет эта цифра достигает 47%.
  • Новые поколения: Зумеры и «альфа» растут с GenAI , у них формируются повышенные ожидания к цифровым продуктам.

Наш вывод: Давление B2B-рынка требует быстрых побед для повышения эффективности. Одновременно B2C-тренды показывают, что через 2-3 года AI-интерфейсы станут обязательным стандартом для клиентов и молодых сотрудников. Игнорировать это нельзя.

Рынок труда: Кто будет внедрять? Дефицит и новые роли

Внедрение упирается в людей. Отчет подтверждает острый кадровый дефицит — нехватка оценивается примерно в 10 000 специалистов.

Идет настоящая «конкуренция за таланты». Наиболее востребованы дата-сайентисты, DevOps-инженеры и архитекторы. Крупные корпорации решают проблему двумя путями: выкупают экспертизу через M&A-сделки или инвестируют во внутреннее обучение.

Одновременно появляются новые профессии:

  • Архитекторы агентов
  • AI-кураторы
  • Промпт-инженеры

Наш вывод: Просто «нанять с рынка» команду для GenAI-трансформации почти невозможно или безумно дорого. Отчет показывает, что успешная стратегия — гибридная: привлечь сильную внешнюю команду (партнера или «команду А») и параллельно запустить внутренние программы переобучения.

Итоги и сценарии до 2030: Куда мы идем?

Это самый интересный раздел. Отчет предлагает три сценария развития, но мы сфокусируемся на самом вероятном — «Ускоренной индустриализации».

Этот сценарий предполагает, что компании системно перейдут от пилотов к промышленным пайплайнам. GenAI будет внедрен в ключевые процессы: комплаенс, финансы, юридический контур.

Но главная мысль отчета — в уникальности российского пути. Из-за санкций и технологической изоляции российский рынок развивается иначе, чем мировой.

В отличие от стран Запада, где часто покупают подписки на готовые сервисы, российские корпорации строят собственные R&D-центры и инфраструктуру.

Эксперты в отчете приходят к парадоксальному выводу: именно эта вынужденная опора на себя и создание собственных решений (а не просто покупка подписки на ChatGPT) может привести к тому, что на горизонте 3-5 лет российский рынок в части промышленного применения AI станет более зрелым, чем мировой.

Что это значит для вас?

Отчет ясно показывает: GenAI — это не спринт, а марафон. И это марафон, в котором российские компании имеют уникальные стартовые позиции для глубокой, промышленной трансформации.

Победят не те, кто первыми запустят пилот, а те, кто смогут системно перестроить процессы, обучить команды и обеспечить безопасность данных.

Это сложная стратегическая задача, требующая сочетания технологической экспертизы, понимания бизнес-процессов и навыков управления изменениями.

Готовы превратить ваш «пилот» в промышленное решение? Давайте обсудим, как мы можем помочь вам выстроить GenAI-стратегию и реализовать ее.