Автоматизация обработки и сравнения предложений поставщиков

Коммерческие предложения приходят в PDF, а выбирать поставщиков нужно по конкретным материалам: цене, количеству, фасовке и сроку. В закупочном модуле Evrogen Platform мы реализовали обработку таких файлов. AI извлекает строки и предлагает соответствия заказу, а сотрудник проверяет данные и сравнивает варианты в общей матрице.

Клиент
Евроген
Опубликовано
Из практики / ВнедрениеЕврогенБиотехнологии

Задача: увидеть за документами условия закупки

Один поставщик указывает артикул, другой — сокращённое название. Упаковки, валюты и сроки тоже различаются. Сравнить итоговые суммы недостаточно: нужно понять, какие позиции закрывают потребность и действительно ли предложения сопоставимы.

В исходном процессе сотрудник открывал PDF и переносил строки в Excel. Вместе с ценами приходилось вручную связывать предложения с материалами заказа.

Мы поставили задачу подготовить данные для сравнения прямо в закупочном модуле, сохранив возможность проверить распознавание и исправить ошибки до выбора поставщика.

Из исходного КП — в карточку предложения. Слева — иллюстрация вымышленного документа. Демонстрационные данные.

Из исходного КП — в карточку предложения. Слева — иллюстрация вымышленного документа. Демонстрационные данные.

Что мы сделали

К каждому заказу привязаны предложения поставщиков. Система обрабатывает PDF вместе с перечнем требуемых материалов: так модель видит, что именно закупают, и может предложить соответствия по названию, артикулу и фасовке.

Из файла извлекаются:

  • Позиции и количества — что предлагает поставщик и в каком объёме.
  • Цены, валюта и НДС — данные для сопоставления стоимости.
  • Фасовки и производители — характеристики, которые важно проверить при подборе материала.
  • Сроки и доставка — дополнительные условия предложения.

Если фасовку не удалось уверенно разобрать, сохраняется исходная запись. Это позволяет сотруднику увидеть формулировку поставщика и уточнить данные.

Перед сохранением система проверяет формат ответа и принадлежность подобранных позиций текущему заказу. Реквизиты предложения и его строки записываются вместе, чтобы результат обработки оставался целостным.

Извлечённые позиции доступны для проверки сотрудником. Демонстрационные данные.

Извлечённые позиции доступны для проверки сотрудником. Демонстрационные данные.

Как сотрудник сравнивает варианты

В матрице строки соответствуют материалам заказа, колонки — предложениям поставщиков. Условия видны рядом: цена, количество, упаковка, срок, производитель и НДС.

Позиции, для которых не нашлось соответствия, вынесены отдельно. Сотрудник может исправить распознанные данные или привязать строку к другому материалу. После проверки он переходит к выбору и распределению закупки.

Процесс допускает распределение одной потребности между несколькими предложениями. Это важно, если весь необходимый объём нельзя или нецелесообразно заказывать у одного поставщика.

Сравнение цены, фасовки и срока по каждому материалу. Демонстрационные данные.

Сравнение цены, фасовки и срока по каждому материалу. Демонстрационные данные.

Специалист проверяет данные и связь с заявкой. Демонстрационные данные.

Специалист проверяет данные и связь с заявкой. Демонстрационные данные.

Позиции из разных предложений выбирает человек. Демонстрационные данные.

Позиции из разных предложений выбирает человек. Демонстрационные данные.

Где нужна проверка человека

Интерфейс подсвечивает минимальную цену за единицу. При наличии курсов валюты приводятся к рублям; без нужного курса сравнение ограничивается одной валютной группой.

Но низкая цена сама по себе не определяет выбор. Сотруднику нужно учесть сроки, доставку и соответствие материала задаче.

Особенно важна проверка фасовок. Цена за упаковку из десяти единиц и цена за одну единицу могут выглядеть рядом, но означать разную стоимость. Фасовки отображаются в матрице, однако автоматического пересчёта любых упаковок к общему объёму в этой версии нет.

Что получилось

Разработан путь от PDF поставщика к структурированным позициям и матрице сравнения внутри заказа. В одном процессе связаны исходное предложение, потребность в материале, исправления сотрудника и дальнейший выбор.

AI готовит данные для решения, закупщик проверяет и выбирает. Именно такое разделение заложено в модуль: автоматизация извлечения сочетается с возможностью разобраться в каждой строке.

Реализовали закупочный модуль с контролем сотрудника. Он объединяет извлечение позиций из PDF, сопоставление с заказом и сравнение условий поставщиков. Модуль подготовлен к проверке в рабочем процессе закупок.

Следующий шаг

Начнём с вашей задачи.

Расскажите, что хотите изменить в работе компании. Обсудим, где помогут обучение, внедрение или диагностика.

Обсудить задачу